Glossarbegriff
Peer-Learning (Lernen unter Gleichen)
Lernen, bei dem sich Menschen auf ähnlichem Niveau gegenseitig unterrichten und unterstützen, statt sich nur auf eine Lehrperson zu verlassen. Tembis AI Champions verkörpern dies und werden zu den Menschen, an die sich andere wenden.
Warum es zählt
Peer-Learning (Lernen unter Gleichen) gehört zum Vokabular, das darüber entscheidet, wer an der KI-Wirtschaft teilnehmen kann. Im Globalen Süden, wo Zugang zu Rechenleistung, Geräten und Training ungleich verteilt ist, ist dieses Vokabular nicht akademisch — es entscheidet, ob man den KI-Wandel nur beobachtet oder mitgestaltet.
Im Kontext
Peer-Learning (Lernen unter Gleichen) begegnet uns im Bereich Digital & AI Literacy. Studierende lernen den Begriff in Workshops kennen, Mentor:innen nutzen ihn beim Review von Projekten, und Partner finden ihn im Reporting nach jedem Programm wieder. Eine klare Definition sorgt dafür, dass Erstsemester und Ministeriumsvertretung dasselbe Gespräch führen können.
So nutzt Tembi Labs den Begriff
Peer-Learning (Lernen unter Gleichen) bleibt bei uns nicht auf einer Folie. Unsere KI-Hackathons bringen Konzepte innerhalb von Stunden in die Anwendung: Teams wählen ein lokales Problem, prototypen mit KI-Tools und zeigen bis Sonntag etwas Lauffähiges. Er wird in den ersten Sessions eines Hackathon-Wochenendes vermittelt, bevor die erste Zeile Code entsteht.
Bei einem Tembi-Labs-Hackathon bedeutet ein Verständnis von Peer-Learning (Lernen unter Gleichen), dass Studierende an einem Wochenende von „Was ist das?" zu einem funktionierenden Prototyp kommen — mit Portfolio-Projekt, Mentoren-Netzwerk und einem glaubwürdigen Weg in die Tech-Branche.
Peer-Learning (Lernen unter Gleichen) live auf dem Campus sehen?
Buche ein Gespräch — wir zeigen dir, wie ein Tembi-Labs-KI-Hackathon oder Computerraum an deiner Universität funktioniert.